高端製造的人才需求：培養面向未來的工程師

高端製造產業的人才需求現狀

在當今全球產業鏈重構與技術革命浪潮下，高端製造業已成為衡量一個國家或地區經濟競爭力的核心指標。香港雖以金融與服務業聞名，但近年來亦積極推動「再工業化」，聚焦於高附加值、高科技含量的先進製造領域，例如生物科技、微電子、智慧城市解決方案及精密工程。這股轉型趨勢，直接催生了對新型工程人才的迫切需求。然而，當前的人才供給與產業需求之間，存在顯著的落差。這種落差不僅體現在數量上，更關鍵的是結構性問題——即現有人才的技能組合與未來工廠所需的複合型能力不相匹配。

哪些技能和知識最受歡迎？

高端製造業早已超越傳統的機械操作與裝配，其核心在於整合數位化、自動化與智能化技術。因此，最受企業青睞的人才，必須具備跨領域的知識體系。首先，深厚的工程學科基礎（如機械、電子、材料）是根本。其次，數位化能力成為必備條件，包括對工業物聯網（IIoT）、大數據分析、人工智能（AI）與機器學習的應用理解。例如，工程師需要懂得如何透過感測器收集生產線的製造資訊，並利用數據分析模型預測設備故障、優化生產參數。第三，熟悉先進的製造技術，如增材製造（3D打印）、精密加工、柔性生產系統等。此外，由於高端製造往往涉及複雜的供應鏈與專案管理，具備系統思維、專案管理（如敏捷開發）以及基本的商業與成本分析能力也日益重要。軟技能方面，解決複雜問題的能力、創新思維以及適應快速技術變革的學習敏捷性，是區分普通技術員與未來工程領袖的關鍵。

人才缺口分析：數量與結構性問題

根據香港生產力促進局及相關行業報告的數據，香港在推動創新科技及高端製造的過程中，面臨嚴峻的人才挑戰。以下表格簡要說明了主要缺口領域：

結構性問題的根源在於教育體系與產業發展的速度脫節。許多在職工程師的知識體系仍停留在傳統製造模式，對於如何從海量製造資訊中挖掘價值感到陌生。同時，年輕學子對製造業的刻板印象（認為是「骯髒、危險、辛苦」的傳統工廠）仍未完全扭轉，影響了優質生源的投入。因此，填補人才缺口不能僅靠增加招生數量，必須從根本上改革人才培養的模式與內涵。

工程教育的改革方向

面對產業的急速變遷，傳統的工程教育模式已顯乏力。大學與職業教育機構必須進行深刻變革，以培養能夠駕馭未來工廠的工程師。這項改革並非單一課程的調整，而是從教育理念、課程體系到教學方法的系統性重塑。

加強跨學科知識的培養

未來的工程問題極少是單一學科能夠解決的。例如，開發一個智能醫療設備，需要融合生物醫學工程、微電子製造、軟體開發及數據分析知識。因此，工程教育必須打破學科壁壘，設計跨學科的核心課程與學位項目。例如，設立「智能製造工程」、「數位化工程系統」等學位，將機械工程、電腦科學、工業工程及數據科學的核心內容有機整合。課程中應大量引入基於真實產業問題的專題研習（Project-based Learning），讓學生在解決複雜問題的過程中，自然學會應用不同領域的知識。同時，應鼓勵甚至要求工程專業學生選修商業管理、設計思維或可持續發展相關課程，以培養其宏觀的產業視野。

提升實踐能力與創新能力

「紙上談兵」無法造就優秀的工程師。高端製造極度重視將創意轉化為可量產、高可靠產品的實踐能力。教育機構應大幅增加實驗、實作與實習的比重。這包括：投資建設接近工業級別的「學習工廠」或「數位孿生實驗室」，讓學生在模擬真實的環境中操作先進設備、管理生產流程並分析製造資訊。推行「做中學」模式，與企業合作設立長期實習計畫，讓學生在大二、大三即進入企業參與實際項目。此外，創新能力的培養至關重要。應設立創新創業中心，支持學生將課堂所學轉化為原型或創業項目，並舉辦相關競賽，激發學生的創造力與冒險精神。實踐與創新的結合，能讓學生深刻理解從設計到製造的全過程挑戰。

引入新技術與新方法

教學內容必須與技術前沿同步。課程中應及時引入如生成式AI在產品設計中的應用、數字線程（Digital Thread）技術、協作機器人（Cobot）編程、以及基於雲端的製造執行系統（MES）等新主題。教學方法也需革新，利用虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）技術進行設備維修培訓，或使用模擬軟體讓學生在虛擬環境中優化生產線布局。更重要的是，教授學生如何獲取、處理與應用製造資訊。一門關於「工業數據分析」的課程，應教會學生如何使用Python或專用軟體清洗來自感測器的數據、建立預測性維護模型，並將分析結果可視化，用於決策支持。這能確保畢業生踏入職場時，所攜帶的工具箱裡裝的是最新、最實用的技能。

企業在人才培養中的作用

人才培養並非教育機構的獨角戲，企業作為人才的最終使用者與價值實現場所，必須深度參與其中，扮演「共同培育者」的關鍵角色。企業的參與能確保人才培養緊貼市場脈搏，縮短學用落差。

提供實習與培訓機會

企業應主動為在校生及畢業生提供結構化、有深度的實習與見習計畫。這不僅是提供一個觀摩的崗位，而應是讓學生承擔具體的、有挑戰性的任務，例如參與新產品的試產線調試，或負責某個生產環節的製造資訊收集與初步分析。對於在職員工，企業需建立持續的培訓體系，針對新技術、新工藝（如引入一條全新的自動化裝配線）提供內部培訓或資助外部進修。香港一些先進的電子製造企業已設立企業大學，定期邀請內外部專家授課，確保工程師團隊的知識持續更新。這種「終身學習」的企業文化，是留住高端人才的軟性基礎設施。

與高校合作，開展科研項目

產學研合作是推動技術進步與人才培養的加速器。企業可以與本地大學（如香港大學、香港科技大學、香港理工大學）的工程學院建立聯合實驗室或研發中心，共同攻關產業面臨的具體技術難題。例如，合作研發適用於本地精密加工環境的AI品檢系統。在這些科研項目中，企業資深工程師可以擔任學生的業界導師，研究生與本科生則能接觸到最前沿的產業問題，並將理論應用於實踐。這種合作不僅能產出有價值的知識產權，更能為企業提前篩選和培養潛在的優秀人才，形成良性循環。合作的成果，無論是新的工藝還是優化的製造資訊流，都能直接反哺企業的競爭力。

建立人才激勵機制

為了吸引並留住高端製造領域的頂尖人才，企業需要設計具有競爭力的激勵機制。這不僅僅是提供優渥的薪酬，更包括：

• 清晰的職業發展路徑：為技術人才設立與管理職位並行的專業晉升通道（如「資深工程師」、「首席科學家」），讓專注於技術鑽研的人才也能獲得認可與回報。
• 創新容錯環境：鼓勵工程師進行嘗試與創新，對於失敗的項目給予包容，並從中學習，而非一味問責。
• 股權或利潤分享計畫：讓核心技術人才分享公司的成長紅利，將其個人利益與公司長期發展緊密綁定。
• 國際化工作機會：提供參與全球項目、到海外先進製造基地交流培訓的機會，開拓人才的國際視野。

通過這些機制，企業能向人才傳遞一個明確信號：高端製造是值得終身投入、並能實現個人價值的偉大事業。

個人發展建議：如何成為高端製造領域的領軍人才

在產業變革與教育改革的宏大背景下，個人的主動性與規劃能力將決定其職業生涯的高度。要從一名普通工程師成長為領軍人才，需要具備戰略性的自我發展規劃。

不斷學習新知識與新技能

在技術迭代日新月異的時代，「一次性教育」觀念已然過時。工程師必須樹立終身學習的意識，主動追蹤行業趨勢。這意味著需要定期閱讀專業期刊、參加線上課程（如Coursera, edX上關於工業AI、智能製造的課程）、獲取相關專業認證（如PMI專案管理認證、雲計算或數據分析認證）。學習的重點應放在理解新技術（如數字孿生、邊緣計算）如何與實際製造場景結合，並能評估其對提升效率、質量或可持續性的潛在價值。同時，應深入掌握至少一種數據分析工具，能夠獨立處理和分析生產過程中的製造資訊，將數據轉化為見解和行動建議。

積極參與科研項目與行業交流

「閉門造車」難以成就大家。無論是在學期間還是在職場中，都應積極爭取參與具有挑戰性的研發或技術攻關項目。這些項目是鍛鍊解決複雜問題能力、測試新想法的最佳戰場。同時，必須活躍於行業社群，例如加入香港工程師學會（HKIE）、IEEE等專業組織，定期參加行業研討會、展覽（如香港國際電子組件及生產技術展）。在這些場合，不僅能獲取最新的製造資訊與技術動態，更能建立寶貴的人脈網絡，與同行、學者、潛在合作夥伴或導師交流思想，激發創新靈感。甚至可以嘗試在行業會議上發表自己的見解或案例，建立個人專業品牌。

培養領導力與團隊合作能力

領軍人才不僅是技術專家，更是團隊的帶領者與協調者。高端製造項目涉及多專業、多部門的協同，工程師需要學會如何與軟體開發者、數據科學家、市場人員乃至客戶有效溝通。應有意識地培養自己的軟技能：

• 溝通能力：能將複雜的技術問題用通俗語言向非技術背景的決策者解釋清楚。
• 團隊協作：懂得尊重不同專業背景的同事，在團隊中發揮建設性作用。
• 專案領導：主動承擔小型專案的負責人角色，學習如何設定目標、分配資源、管理進度與風險。
• 系統思維：能夠超越自身職責範圍，從產品全生命周期和整個價值鏈的角度思考問題。

這些能力的培養，往往需要在實際工作中主動尋求挑戰、承擔責任，並不斷反思與改進。

案例分析：成功的高端製造人才

讓我們透過一個虛擬但融合了香港真實元素的案例，來具體描繪高端製造領軍人才的成長軌跡。陳博士現為一家香港本土生物醫學器械公司的研發總監。他的職業路徑頗具啟發性：

陳博士在香港科技大學攻讀機械工程本科時，即對醫療器械產生興趣。他主動選修了生物學和材料科學的課程，並參與了教授與一家本地醫療科技公司的合作項目，研究如何利用精密製造技術生產可降解的骨骼固定器件。在這個項目中，他首次深入接觸到從材料特性到加工參數的海量製造資訊，並學習了基本的數據分析方法。

碩士畢業後，他加入該合作企業擔任製程工程師。工作中，他發現生產線的良率波動問題長期未能解決。他主動利用業餘時間學習機器學習，並說服主管支持他嘗試建立一個預測模型。通過收集歷史生產數據（包括溫度、壓力、刀具磨損等數百個參數），他成功開發出一個能提前預警質量偏差的系統，將產品良率提升了5%。這個項目不僅為公司節省了大量成本，也讓他從工程師中脫穎而出。

公司隨後資助他攻讀在職博士，研究方向是智能製造在醫療器械領域的應用。攻讀博士期間，他主導了公司與大學合作的新一代智能生產線設計項目，需要協調機械、自動化、軟體及數據分析多個團隊。這個經歷極大鍛鍊了他的跨學科整合能力與專案領導力。

如今，作為研發總監，他不僅負責技術路線規劃，更致力於打造一個學習型團隊。他鼓勵年輕工程師輪崗、參加外部培訓，並在公司內部建立了一個分享製造資訊分析心得的技術社群。他的成功，正是融合了持續的跨學科學習、勇於實踐創新、積極把握產學研機會，並逐步培養出卓越領導力的結果。

結論：培養面向未來的高端製造人才，是推動產業發展的關鍵

高端製造的競爭，歸根結底是人才的競爭。面對數位化、智能化的大趨勢，香港乃至整個大灣區若想在高端製造領域佔據一席之地，必須構建一個由教育機構、企業與個人共同參與、協同發力的人才培養生態系統。教育機構需大刀闊斧地改革，培養具備跨學科知識、強大實踐與創新能力，並能熟練運用新技術的畢業生。企業則需從人才戰略的高度，積極參與培養過程，並通過完善的激勵機制留住核心人才。而對於每一位有志於此的工程師而言，則需要擁抱終身學習，在實戰中磨礪技能，在合作中拓展視野，最終成長為能夠引領技術變革的領軍者。唯有如此，我們才能培育出足夠多面向未來、能夠駕馭智能製造時代複雜性的工程師，讓源源不斷的創新想法，透過精湛的製造技藝與高效的製造資訊管理，轉化為推動社會進步的卓越產品，從而夯實產業發展的根基，贏得未來的競爭。